Semalt - एक्सेल में वेबसाइटों से डेटा को कैसे स्क्रैप करें

यह समय और समय फिर से साबित हो गया है कि डेटा किसी भी निर्णय लेने के मूल में होना चाहिए। जैसे, व्यवसायों को इस तरह के डेटा एकत्र करने के कुशल तरीकों को तैयार करके इस बाधा से आगे रहना होगा। शुरू करने के लिए, वेबसाइटों से डेटा कटाई के विभिन्न तरीके हैं। और वे सभी महत्वपूर्ण हैं हालांकि अलग-अलग डिग्री के लिए क्योंकि प्रत्येक प्रक्रिया में इसकी उच्चताएं और चढ़ाव हैं।

दूसरों पर एक विधि चुनने के लिए, आपको सबसे पहले अपनी परियोजना के आकार का विश्लेषण करना होगा और यह तय करना होगा कि आप जो प्रक्रिया चाहते हैं वह पर्याप्त रूप से आपकी आवश्यकताओं को पूरा करेगी या नहीं। चलो आगे बढ़ते हैं और वेबसाइटों से खनन डेटा के इन तरीकों में से कुछ को देखते हैं।

1. एक प्रीमियम स्क्रैपिंग सॉफ्टवेयर प्राप्त करें

जबकि ये आपको कुछ हद तक पीछे छोड़ देंगे, वे विशेष रूप से विशाल परियोजनाओं में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इन कार्यक्रमों में से अधिकांश का विकास वर्षों से चला आ रहा है और उनके स्वामित्व वाली कंपनियों ने कोड विकास के साथ-साथ डिबगिंग में भी भारी निवेश किया है। इस तरह के सॉफ्टवेयर के साथ, आप उन सभी मापदंडों को सेट करने के लिए स्वतंत्र होंगे जो आप चाहते हैं और साथ ही उन्नत क्रॉलिंग टूल तक पहुंच प्राप्त करें।

ये प्रोग्राम आपको JSON से एक्सेल शीट तक सामग्री निर्यात के विभिन्न साधनों का उपयोग करने की भी अनुमति देते हैं। इसलिए, आपको अपने स्क्रैप किए गए डेटा को विश्लेषण टूल में स्थानांतरित करने में कोई परेशानी नहीं होगी।

2. एक्सेल के भीतर वेब क्वेरी

एक्सेल वेब क्वेरी नामक एक निफ्टी टूल प्रदान करता है जो आपको वेब से बाहरी डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसे लॉन्च करने के लिए, डेटा पर जाएं> बाहरी डेटा प्राप्त करें> वेब से, यह "नई वेब क्वेरी" विंडो लॉन्च करेगा। एड्रेस बार में अपनी इच्छित वेबसाइट इनपुट करें, और पेज अपने आप लोड हो जाएगा।

और यह और भी बेहतर हो जाता है: उपकरण स्वचालित रूप से डेटा और तालिकाओं को पहचान लेगा और ऐसी सामग्री के खिलाफ पीले आइकन दिखाएगा। तब आप डेटा निष्कर्षण शुरू करने के लिए उचित एक को चिह्नित करने और आयात को दबाने के लिए आगे बढ़ सकते हैं। उपकरण फिर स्तंभ और पंक्तियों में डेटा को व्यवस्थित करेगा। हालांकि यह विधि एकल पृष्ठ के माध्यम से क्रॉल करने के लिए एकदम सही है, लेकिन यह स्वचालन के संदर्भ में सीमित है क्योंकि आपको प्रत्येक पृष्ठ के लिए प्रक्रिया को दोहराना होगा। इसके अलावा, स्क्रैपर फोन नंबर या ईमेल जैसी जानकारी को पुनः प्राप्त नहीं कर सकता क्योंकि वे हमेशा पृष्ठ पर प्रदान नहीं किए जाते हैं।

3. पाइथन / रूबी पुस्तकालयों का उपयोग करें

यदि आप इन प्रोग्रामिंग भाषाओं के आसपास अपना रास्ता जानते हैं, तो आप वहां से बाहर कई डेटा स्क्रैपिंग लाइब्रेरी में से एक को आज़मा सकते हैं। यह आपको प्रश्नों का उपयोग करने और यह तय करने की अनुमति देगा कि आपका डेटा कैसे सहेजा जाएगा, इस मामले में, आप CSV पुस्तकालयों का उपयोग कर सकते हैं CSV फ़ाइलों को संगतता बनाए रखते हुए विभिन्न परियोजनाओं के बीच आसान स्विच की अनुमति देने के लिए सामग्री का निर्यात करें।

4. उपलब्ध कई वेब स्क्रैपिंग ब्राउज़र एक्सटेंशन में से एक का उपयोग करें

पारंपरिक सॉफ्टवेयर के विपरीत, इन उपकरणों के लिए आपको उनके साथ काम करने के लिए एक अद्यतित ब्राउज़र की आवश्यकता होती है। वे छोटे स्क्रैपिंग प्रोजेक्ट्स के लिए उपयोग करना और अत्यधिक अनुशंसित करना आसान है क्योंकि उनमें से अधिकांश स्वतंत्र हैं और बस ठीक प्रदर्शन करेंगे। वे CSV फ़ाइलों से JSON फ़ीड्स में भिन्न डेटा निर्यात मोड भी प्रदान करते हैं।